컨텍스트 정의

개요

이 문서는 transition/context-limit을 더 자세히 푸는 상세 해설이다. 컨텍스트 엔지니어링은 AI에게 정보를 많이 주는 기술이 아니다. 현재 작업에 필요한 정보를 선택하고 정렬해서 제공하는 방식이다.

컨텍스트는 현재 작업을 수행하기 위해 선택되고 정렬된 정보의 집합이다.

여기에는 다음이 포함될 수 있다.

중요한 점은 많은 정보가 아니라, 현재 작업에 맞게 조직된 정보라는 것이다.

컨텍스트는 단순한 정보 나열이 아니다. 같은 정보라도 구조에 따라 해석 품질이 크게 달라진다.

좋은 컨텍스트는 다음 특징을 가진다.

좋은 컨텍스트는 보통 네 층으로 나뉜다.

필요한 정보만 포함한다. 과도한 정보는 중요 정보를 묻어버린다.

관련 정보는 가까이 배치한다. 탐색 비용을 줄이는 것이 중요하다.

변경 대상, 금지 영역, 핵심 규칙은 명시적으로 보여야 한다. 암묵적 가정은 긴 작업에서 쉽게 사라진다.

같은 종류의 작업에는 가능한 한 비슷한 형식의 컨텍스트를 제공하는 편이 낫다. 그래야 결과가 덜 흔들린다.

컨텍스트는 다음과 다르다.

컨텍스트는 판단을 돕는 구조이지, 행동을 통제하는 구조는 아니다.

좋은 컨텍스트는 많은 정보가 아니라, 잘 배치된 정보다.