Acceptance Gate

Acceptance Gate

개요

AI 작업에서 done은 선언으로 충분하지 않다. 완료는 말이 아니라 gate로 닫혀야 한다.

그래서 acceptance gate의 핵심은 단순하다.

이 작업이 정말 끝났는지를 기계가 같은 방식으로 반복 확인할 수 있는가

이 문서는 transition처럼 왜 AI 코딩이 흔들리는지를 다시 설명하지 않는다. harness/ai 적용 레이어에서 완료 조건을 어떤 gate로 닫을지 바로 다룬다.

acceptance gate는 task contract의 done condition을 실제 검증 가능한 형태로 만든 것이다.

예를 들면 다음이 acceptance gate가 된다.

핵심은 설명이 아니라 반복 가능성이다.

acceptance gate가 없으면 AI는 다음 상태를 자주 혼동한다.

하지만 이런 종료는 구조와 무관한 착시일 수 있다. 그래서 완료 조건은 기계가 다시 확인할 수 있어야 한다.

현재 task와 직접 관련된 gate여야 한다. 너무 큰 gate는 feedback를 흐리고 loop를 느리게 만든다.

같은 상태에서 같은 결과가 나와야 한다. flaky한 gate는 AI에게 잘못된 학습 표면을 만든다.

단순 pass/fail보다, 어떤 규칙을 만족해야 하는지가 드러나야 한다.

범위 밖 문제를 gate에 섞으면 AI는 unrelated change를 하게 된다.

이런 gate는 완료를 보장하기보다, 종료 조건을 더 모호하게 만든다.

gate는 마지막에만 쓰는 것이 아니다. 좋은 gate는 loop 안으로 들어와야 한다.

즉 acceptance gate는 finish line이면서, 동시에 loop를 정렬하는 기준점이다.

그래서 acceptance gate는 다른 문서들의 보조 개념이 아니라 중심 연결점에 가깝다.

AI는 종료 기준이 약하면 멈춰야 할 때 계속 시도하거나, 반대로 아직 안 끝났는데 일찍 멈춘다.

acceptance gate가 분명하면 AI는 적어도 무엇을 통과해야 끝나는지를 같은 방식으로 배운다.

좋은 acceptance gate는 다음을 만족한다.

하네스의 AI 적용에서 acceptance gate는 사후 확인이 아니라, 완료와 중간 교정을 같은 기준으로 묶는 종료 계약이다.